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    張學友演唱會抓逃“N連殺” 宇視支撐AI黑科技

    2018年9月28日晚,“張學友經典巡回演唱會”在河北奧體中心體育場舉行,現場觀眾超過3萬人,當地警方全力投入安保工作。宇視科技(uniview)人臉識別系統部署在場館及周邊重點區域,秒級識別布控系統中的黑名單人員并觸發報警,協助警方快速抓獲3名網上在逃人員。


    圖:張學友演唱會現場再抓3名逃犯,宇視人臉識別系統助警方快速完成抓捕

     

    今年4月以來,全國各地警方先后多次在張學友演唱會現場逮捕網上在逃嫌犯。9月28日20:00左右,前來觀看演出的歌迷陸續通過安檢進場。三名涉嫌吸毒販毒、毀壞財物、盜竊搶砸的在逃犯也進入人流中。宇視人臉識別監控平臺觸發報警,提示識別為3名網上在逃嫌犯。警方及時掌握了嫌疑人關鍵信息,在奧林匹克體育中心現場快速完成抓捕。

    函谷+昆侖幕后警方黑科技

    宇視人臉識別系統的核心由『函谷』深度智能攝像機和『昆侖』智能分析服務器構成,經過全國多地檢驗,有效提高實戰準確率。宇視專家團隊快速響應演唱會安保需求,高效完成整套系統部署,從平臺業務需求開發到前后端部署調試,僅用一周時間閃電交付,接受演唱會安保嚴格檢驗。

    -    7×24小時響應技術保障服務需求,3×24小時完成重要前端點位部署,科學布點支撐精準抓拍。

    -    在前端,密集部署『函谷』深度智能攝像機,多場景適應能力強,可實現最小40×40像素的人臉抓拍,并發最大抓拍人數達40人。

    -    在后端,每臺『昆侖』智能分析服務器能夠并發處理640張/秒的人臉識別、128個區域人員計數、40路人車物的結構化分析,相當于業界常用普通服務器的40倍性能,且芯片和算法基于深度學習,具備高密度、高準確性和強大性能。

    截至目前,宇視人臉識別系統已完成在全國大范圍內復雜場景下的產品實測,憑借優異的測試表現和項目實戰檢驗,代表了行業AI產品及方案完整工程化交付的最佳實踐。宇視人工智能實戰案例過百,持續為公共安全貢獻可靠保障,守護安全美好生活。

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